电话接通后，你能分辨出电话那头是客服人员还是AI机器人吗？其实目前很多呼出电话都是机器人打的。这一次，智能语音机器人正式亮相。不仅比普通客服效率高，发音也更自然。甚至可以模拟真人工作场景，规范情绪。

　　传统的呼出电话既昂贵又痛苦。

　　在传统的外呼流程中，始终存在人力成本高、转化率低的问题。据上海某企业的工作人员称，90%的电话会在呼出时被挂断。可见，目前营销外呼的精准性还是无从谈起。同时，在这个过程中，伴随着高挂断率，情绪影响也随之上升，员工也需要花费大量时间筛选准客户。但是客户的意图会实时变化，员工花时间跟踪记录的信息并不真实。

　　随着互联网业务的快速发展，金融和房地产企业的用户数量迅速增加，尤其是在电话营销、催收和客户咨询方面。每个人工代理每天处理-个客户，不能满足业务扩展的要求。客服人员的扩张还面临着高额的人力成本，如工资、提成、社保、电话费、场地费、管理费等。同时，业务员的人员流动性也大，每个业务员背后的培训时间成本更长。

　　比如教育行业，一个顾问平均每天要打上百个电话，培养一个好的课程顾问需要大量的人力物力和培训资本。同时，咨询师随时都有可能出现人才流动，这也成为了企业利润最大化的障碍。

　　10年后，90%的客服将被AI取代。

　　“目前你接到一些营销或者客服的电话，其实是有机器人的，只是你可能没听过而已。”某企业科技的工作人员向笔者透露。某企业网络董事长李越表示：“大约10年后，90%的销售和客户服务将被人工智能取代。”

　　根据上海某企业在银行金融、保险销售、运营商等领域的实际数据案例，利用人工智能可以帮助银行淘汰79%的非目标用户；在金融催收过程中，AI比传统IVR增加了5%的连接和催收率；在电信运营商的营销推广测试中，AI的平均成本仅为人工客服的18%左右。

　　显然，AI在电话营销和客服系统中的应用，解决了传统外呼成本高、痛点多的弊端。同时还具有恢复速度更快、支持云端或本地部署的优势。整体来看，机器人与人工销售相比，成本只有前者的50%，但销售业绩却可以提升%，永不离开。

　　晟兴语音电销机器人(sxznai. 　　晟兴语音电销机器人(sxznai. 　　语音识别主要 　　自然语音处理的应用背后有很多基础任务和机器学习模型。通过NLP，我们可以让机器执行自动摘要、翻译、关系提取、情感分析、主题分割等任务。像人一样处理复杂的文本。目前，上海某企业已经在金融、教育、地产等领域进行了针对性的NLP语音训练优化，以保证其在售电、外呼三个行业具有更高的NLP数据处理能力。