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撰文/张珩王晓茹本文选自《知识就是力量》杂志人工智能（AI），一个一提到就让人兴奋不已的话题。今日，以“智联世界无限可能”为主题的世界人工智能大会在上海开幕。人工智能即让机器实现人的智能，从本质上来说，人工智能是用计算机的技术来模拟、延伸和扩展人类的思维、技术和应用系统。以前，我们只能在科幻电影里看到的机器人和人类谈话、机器人做家务等场景今天似乎正在逐步实现。如今，智能设备不仅可以自动识别人的语音，将语音翻译成文字；还能进行人脸识别，帮助警察锁定犯罪嫌疑人……当然，这些技术并不是突然出现的，在这之前有很多人做出了努力，下面就让我们看看人工智能是如何一步一步进化的吧！一场特殊的会议年的达特茅斯会议是公认的人工智能的起源。麦卡锡将这个会议称为“人工智能夏季研讨会”（SummerResearchProjectonArtificialIntelligence）。这个会议的目的是召集志同道合的人共同讨论“人工智能”。会议足足开了两个月，然而大家并没有达成普遍的共识，但是在这个会议上“人工智能”这个名词第一次被提出。因此，年也就成了人工智能元年。心理治疗师ELIZA年，人类历史上第一个聊天机器人ELIZA诞生了，它通过模仿罗杰斯学派心理治疗师来与人类对话。如今看来，它的功能非常粗糙——ELIZA只接受文本输入；从技术上来看，它并不理解对话，而只是通过模式匹配等技术，在有限的知识库内搜索合适的回答，只能与预先设定好的特定领域里的人聊天。但即使这样，在当时，很多人都不能确定ELIZA究竟是人还是程序。在ELIZA诞生之后，又相继出现了Parry（）、Shieber（）等社交机器人，这些社交机器人主要基于开发者手动制定的一些规则，应用范围非常有限。深蓝VS卡斯帕罗夫年5月，电脑深蓝（DeepBlue）挑战当时的国际象棋世界冠军，最终以3.5:2.5击败卡斯帕罗夫。而在年2月10日，深蓝首次挑战卡斯帕罗夫时却以2:4落败。作为国际象棋特级大师，卡斯帕罗夫从6岁开始下棋，22岁时便成了世界上最年轻的国际象棋世界冠军，所以深蓝第一次对弈输给卡斯帕罗夫也在情理之中。▲年，深蓝和卡斯帕罗夫对弈现场当时深蓝采用的是暴力搜索算法，简单来说就是列举出所有可能的棋位，然后从中找出最好的走法。深蓝的搜索速度约为每秒万到1亿个棋位，但这仍不足以打败人类，因为深蓝当时并不具备自主学习功能，也不知道下棋的策略，随机应变能力也赶不上卡斯帕罗夫。之后，团队开始对深蓝进行升级改造，使其运算速度达到了每秒3亿棋位。虽然此时深蓝仍然不具备自主学习能力，但是由于其计算速度足够快——可以预判12步，而卡斯帕罗夫可以预判10步——能够预判更多的步数意味着深蓝能够找出更好的应对策略，每一步棋都能压制卡斯帕罗夫，最终深蓝靠着更强的计算能力战胜了人类。围棋“少年”AlphaGo年3月，AlphaGo击败了世界围棋冠军李世石，引起轰动。围棋在很长一段时间内都被认为是机器不可能超越人类的领域。这是因为围棋具有很高的复杂性，围棋中的棋步组合比宇宙中的原子数量还多，而且每次落子对情势的好坏也飘忽不定。因此，暴力搜索法、Alpha-beta剪枝、启发式搜索的传统人工智能方法在围棋中很难奏效。▲AlphaGo对战世界围棋冠军李世石AlphaGo使用了蒙特卡洛树搜索与评估网络和走棋网络两个深度神经网相结合的方法，其中一个是以估值网络来评估大量的选点，而以走棋网络来选择落子。AlphaGo的神经元共用48层，每一层都用不同的方式分析棋局，并且这些层相互传递信息。战胜李世石之后，AlphaGo又在中国乌镇围棋峰会上以3:0战胜了中国九段棋手柯洁。此后，DeepMind宣布AlphaGo将“退役”，不再参加任何围棋比赛。年10月19日AlphaGo团队在《自然》杂志上发表了一篇文章，介绍了AlphaGo的最新版本AlphaGoZero。这次的AlphaGoZero没有用到人类数据，而是通过自己和自己对战来学习，在40天内就超过了所有之前的版本。▲AlphaGo对战柯洁（图片来源/YouTube.

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