北京年5月25日/美通社/--随着人工智能技术的普及和推广，AI对话得到了更为广泛的应用，据艾瑞咨询数据显示，年对话式AI的市场规模为45亿元，带动规模亿元。预计到年，对话式AI的市场规模将达到亿元，带动规模超亿元。在竞争日益激烈的行业背景下，企业纷纷加强对客服、营销等服务资源部门的投入，持续深化服务领域的对话洞察，以优化用户服务体验，智能对话机器人得到了更为广泛的应用。但企业在应用中也面临着上线周期长、投入成本高、难以适应复杂业务场景等问题。为此，中电金信自主研发，以SaaS的方式推出智能对话机器人管理平台。

该平台采用容器化微服务的架构进行设计，基于自然语言处理、知识图谱、智能搜索等AI技术，提供智能机器人全生命周期一体化产品，通过专利多轮对话技术，与会话上下文记忆结合，准确定位问题信息，精准回答用户问题，提供良好的用户体验。同时，平台支持多渠道终端触点接入、支持定制开发，可满足企业的个性化需求，可以云端部署，也可以自有机房部署。

产品全景图

应用场景：

通用应用领域

智能客服领域：售前导购售后客服营销助手会员服务坐席助手智能培训智能质检…

智慧办公领域：数字员工HR助手智能会议助手…

AIoT领域：智能家电智能服务机器人…

垂直行业场景

银行：业务助手客服辅助机器人

保险：保险产品知识咨询理赔咨询保险金查询

医疗：医院满意度回访

政务：政策条款咨询业务预办理

快消零售：售前导购营销助手会员服务坐席辅助售后客服智能调研官

方案优势：

自然语言理解（NLU）准确率高

自主研发NLU自训垂直行业领域的底层微调模型和语义分类，在语义识别上准确率可以到95%及以上。

训练模型成本低

自主研发NLU可以自主训练行业领域的底层微调模型，且可以通过调优词向量参数，如训练轮数，每次训练的字符长度等可控技术参数进一步提升识别率，所以对意图分类器模型中各意图训练语料质量要求可以大大降低，训练成本上大致可以降低30-40%。

支持丰富的业务场景

自主的机器人多轮对话设计器支持50-60种对话交互场景，各种场景中可以自行灵活组合，用户可以自行根据业务需求进行对机器人个性化配置和设计复杂多轮对话流程，同时也可以配置在复杂对话过程中相关话术设置。

友好的交互体验

全双工语音交互，实时双向语音技术实现聊天机器人拟人化交互，聆听和智能打断双重机制增强使用机器人自助服务时的主观感受，交互体验更加友好。

高可定制与兼容性

微服务设计，容器化运行，可按需需求定制开发功能，以插件式模式植入平台。可适配异构多云环境，可跨平台，平台ASR和NLU兼容多家，可选择更多，生态能力更健强。

中电金信智能对话机器人平台以智能对话系统为核心，可以广泛应用在快消零售、金融、政务、房地产等领域中的客服、营销、问卷、L1热线支持和企业信息服务等业务场景。除此之外，还以信息化、数字化、智能化为基础，在各应用场景中赋能优化运营管理流程，实现智能工单、数据分析、智能质检和智能决策等功能。企业可以通过智能对话机器人平台自行构建对话机器人，服务于来自各个渠道（包括企业

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