随着近年来人工智能浪潮的兴起，无人驾驶再次成为话题，国内外很多公司投入了自动驾驶和无人驾驶的研究。智能呼叫机器人在生活中也越来越常见，利用机器模拟人类行为的人工智能实体形态，实现语音识别和自然语义理解，具有业务推理、语言应答等能力。

随着社会发展人工智能逐渐进入我们的生活，应用于各行各业，AI不仅给许多行业带来了巨大的经济效益，还给我们的生活带来了许多变化和便利。现在人工智能在什么领域得到应用？今天我们来理解一下吧。

一、无人驾驶汽车

我相信大家都不知道。无人驾驶汽车BQDRCRG4是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内以计算机系统为中心的智能驾驶控制器实现无人驾驶。无人驾驶的技术包括计算机视觉、自动控制技术等，这些技术的构成形成了完整的无人驾驶。

随着近年来人工智能浪潮的兴起，无人驾驶再次成为话题，国内外很多公司投入了自动驾驶和无人驾驶的研究。例如，谷歌谷歌X实验室积极开发无人驾驶汽车谷歌DriverlessCar，百度也开始了百度无人驾驶汽车的研究开发计划，自主开发的无人驾驶汽车Apollo在中央电视台春夜登场。

但是，由于发现无人驾驶的复杂性远远超过了几年前的期待，实现无人驾驶商业化还有很长的路要走。

二、脸部识别

该技术已进入许多人家，脸部识别也称为脸部识别、脸部识别，主要是基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。现阶段涉及人脸识别的技术性主要有计算机视觉、图象处理等。

目前，人脸识别技术已广泛应用于金融、司法、公安、边检、宇宙、电力、教育、医疗等多个领域。随着人脸识别技术的进一步成熟和社会认同度的提高，应用于更多领域，给人们的生活习惯带来更多变化。

三、机器翻译

机械翻译实际上是计算语言学的分支，利用计算机将自然语言转换为另一种自然语言的过程，机械翻译使用的技术主要是神经机械翻译技术。目前，该技术目前在许多语言上的表现已超过人类。

四、声纹识别

其实生物的特征识别技术有很多种，除了脸部识别，现在使用的有声纹识别很多，声纹识别是生物识别技术，也称为说话者识别，包括说话者识别和说话者确认。

声纹识别的工作过程是系统收集说话人的声纹信息并输入数据库，当说话人再次说话时，系统收集该声纹信息，自动比较数据库中现有的声纹信息，识别说话人的身份。

与传统的身份识别方法(如钥匙、证明书)相比，声纹识别具有抗遗忘、远程识别权的特点，在现有算法优化和随机密码的技术手段下，声纹也能有效防止录音、合成，安全性高，响应快，识别准确。

目前，声纹识别技术有声纹核身、声纹锁和黑名单声纹库等多个应用案例，广泛应用于金融、安全、智能家庭等领域，落地场景丰富。例如，支付宝和

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