AI在年3月谷歌的AlphaGO战胜李世石后被引爆，届时资本疯狂的涌入，使得AI从技术到市场应用的进程加速。电销行业一直都是一个人力密集的行业，据数据显示，全国的电销行业从业人员应该达到千万级别以上，在这种背景下，电销语音机器人也快速崛起。而通过AI技术，电销语音机器人能够引领吊销行业的变革？

一行业痛点

电销是很多行业推广产品的主要渠道，互联网行业如百度竞价，阿里的诚信通业务，金融行业如银行的理财产品等等主要都是通过电销来推广。而每个从业人员一天通话数量的均值在个-个之间，并且通话过程容易受到情绪的影响从而导致服务质量的下降。

电销行业同样需要投入足够的培训成本来培养从业人员，如果想要转化率得到有效的提升，还需要专门的进行数据的归纳和处理，以及数据管理系统的开发等。这些都给行业带来比较大的成本支出。但与成本的投入相比，效率却并不一定能够得到有效的提升。

行业目前痛点明显，这就给以技术驱动的AI语音提供了切入的可能性。

二目前电销机器人解决了什么问题

如上图从五个维度对比：

2.1成本

不用发工资，不用交医社保，办公室的面积可以得到控制等，AI语音机器人可以极大的降低人工成本。

2.2数量

一个语音机器人一天可以拨打+的电话，相当于3.5个电销工作人员。

2.3情绪

机器不会收到情绪的影响，在沟通的过程可以保持稳定的语言输出，稳定的工作。

2.4数据分析

对数据进行有效的处理和分析，提升沟通的效率。

2.5跟进

对客户进行多层级的归纳，保证后续跟进的效率。

三电销机器人的缺陷

目前电销机器人领域真正用到AI技术的只有少数几家公司。

AI的技术研发和深度学习的算法，都需要拥有足够的数据支撑，也要拥有足够的人才储备才有可能实现。一个在风口的行业，往往伴随着众多参差不齐的公司出现，导致电销语音机器人领域存在几个问题：

3.1交互体验差

基本上市面上的一些语音机器人公司的机器都是程序化的设定，所以在电销的过程往往都是程序化的语音播报，无法与客户之间形成有效的互动，一方面，容易遗失客户；另一方面，对于使用者的公司品牌也会形成一定的损害。

交互体验差的根本原因在于技术的缺失，很多公司都只是跟随风口去开展业务。

3.2没有精准的数据分析模型

数据分析是影响客户转化率的重要原因之一，很多的公司并没有专业的人员去设计数据分析模型和算法，所以虽然可以一直的拨打电话，但是成效甚微，甚至比不上电销从业者的效率。投产比低。

四辅助OR变革

真正的AI智能语音机器人是能够对行业起到辅助作用。为什么是辅助而不是变革？个人认为一方面是目前技术的原因，虽然自然语言的交互技术已经相对成熟，但是达到在特定的应用场景下识别并给出相对的回答，这种技术目前还并没有开发，所以对于人才稀缺的行业，很难真正实现交互体验的最大化；另一方面，目前AI智能语音机器人的作用主要还是在于客户筛选，数据整理和分析，极大的节省机械化的人力操作从而降低人力成本，通过整理后的数据来进行更有效的转化，从而提升企业运作效率。

所以目前阶段的电销机器人，还仅仅只能作为辅助销售的工具，而不能取代，更谈不上变革。